こんにちは、マイクです。
前回の記事では、EMAの周波数特性を計算し、SMAと比較して図示しましたね。
今回は、その周波数特性が表すEMAの特徴について考察します。
■知っているようで知らないMAの話（１：SMAとEMAの違い）
■知っているようで知らないMAの話（２：EMAの「期間」って何？）
■知っているようで知らないMAの話（３：SMAとEMAの重みの関係は？）
■知っているようで知らないMAの話（４：EMAの実際の計算方法）
■知っているようで知らないMAの話（５：EMAの角度とローソク足の位置との関係）
■知っているようで知らないMAの話（６：正弦波状の値動きに対するSMAとEMA）
■知っているようで知らないMAの話（７：急変した値動きに対するSMAとEMA）
■知っているようで知らないMAの話（８：デジタルフィルタとしての移動平均）
■知っているようで知らないMAの話（９：SMAの周波数特性）
■知っているようで知らないMAの話（１０：猫カフェよりお届けします）
本題に行く前に・・・
前回の記事のニャンコが大好評で、他のニャンコも～！というリクエストをもらいましたので：
いや～、かわいいですね！
また訪れた時にはアップしますので、お楽しみに♪
では本題に。笑
周波数特性の図を再掲します：
緑が前出のSMAの周波数特性、そして、赤がEMAの周波数特性です。
ここからは、EMAの特徴として、主に3つのことが読み取れます。
まず第１に、SMAと同様にEMAもローパスフィルタの特性を持っているということです。
つまり、短い周期の変動をカットして、より長い周期の変動を見やすくする効果があるということですね。
第２には、SMAで見られたような、ゲインが0になる点が存在しないというみことが挙げられます。
第６回で見たように、MAの期間と同じ周期の値動きがあった時、SMAの場合には完全に水平になりますが、EMAはその周期で変動します。
周波数特性を見ると、プライスが一定でない限り、どんな周期の値動きに対しても、EMAが水平のままで推移することはないことがわかります。
そして第３に、周期の長い範囲ではSMAの方がゲインが大きく、逆に周期の短い範囲ではEMAの方がゲインが大きいことがわかります。
つまり、EMAの方がSMAより落ちてくる勾配がなだらかですね。
なので、ある程度短い周期の変動もEMAには反映されることになります。
これが、同期間のEMAの方がSMAよりもローソク足への追従性がよい理由となっています。
さて、１１回にわたってMAの話をお送りしてきましたが、とりあえず今回で〆ましょう(飽きてきたという説も・笑)。
連載によって、この一番身近なインジケータに対する理解と愛着が深まっていれば幸いです♪
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